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crm系统推动信息时代的发展
世界各国电信业都在轰轰烈烈地进行行业改革、并购与重 组。欧盟于1997年发布了《电信、广播与信息技术融合绿皮 书》，之后又发起了多次并购。美国继1996年颁布《电信法》 之后，也发起了多次并购。这鉴并购背..
CRM的建立和实施需要技术支持
诺贝尔物理学奖得主彭齐亚斯（Penzias)博士曾评论说： “数据挖掘将变得更加重要，山于数据挖掘如此有价值以至于企 业将不再会丢失与其客户有关的任何事物。如果你不在这方面 做些什么，那么你将先去你的生总..
数据挖掘的广义观点
越于数据挖掘的广义观点，典塑的数据挖掘系统应具有如 下主要成分： 第一，数据库、数据仓库或其他信息库。这是一个或一组 数据库、数据仓库、电子表格或其他类型的信息库，可以在数 据上进行数据淸理和集成..
数据挖掘的研究与应用尚处于起步阶段
国外成功利用数据挖掘技术的案例有很多。.例如，通用电 气公司与法国飞机发动机制造公司利用数据挖掘技术研制了 揅ASSIOPEE质觉控制系统”，crm带来了一定的经济效益，该系统 获欧洲一等创造性应用奖；英国广..
crm系统管理时代已经到来
营销IS心的这种转移使得营销的方法和内容都发生了质的 变化，图2. 4就说明了这一点。交易营销利用现成的商品来交换货币，相对保持独立，很 难避免竞争和冲突。企业将客户作为征服的对手，说服客户做 出特定的..
客户区分是CRM研究的一个热点话题
我国的CRM产业在2002年获得了突破性进展，在理念导 入、产品推广应用、建立成功案例等方面，整个产业都取得了重要的成绩。CRM的应用几乎租盖了所有行业，典型行业客户 应兩案例和效堪为其他行业采取行动提供..
统计学与数据挖掘的关系
3.1统计学与数据挖掘的关系概述 有很多人认为数据挖掘是统计学的分支，其功能的实现是 统计学方法和技术应用的结果；也有人认为统计学和数据挖掘 有着本质的区别，统计学的方法和技术根本无法实现数据挖掘 的..
统计分析的作用
这样，从根到节点的一条路径就 对应一条合取规则。 这种方法实际上是根据信息论原理对数据库中存在的大设数据进行信息la分析，典型的决策树方法有分类回归树 (CART)等。决策树方法主要用于分类。 3.2.2.2统计..
客户盈利性识别
在客户保持中，通常涉及三个数据挖掘模型，首先，建立 模型用来预测和识别潜在流失者；其次，挖掘和识别潜在流失 者中的“黄金客户”；设后，对“黄金客户”中的潜在流失者 进行分析挖掘，识别其行为模式，从..
分类回归树的生成方式
因此，分类 回归树[T前已经成为对特征数据述立统计解析模型的好方法。 crm驻于分类回归树的数学模型在统计解析和数据结构挖掘方面是 一个正在探索中的技术。按照分类回归树的构連原理，可将之 视为数据分析的..
普通信息的挖掘方法
首先产生频繁1-项狼L,，然后是频繁2-项梁直到有茶 个r值使得为空，这时货法停止。这里在第&次循环中，过 程先产生候选/：-项猫的染合C,，的每一个项银是对两个只 有—个项不同的屈于的频染做—个连接来产..
数据挖掘在crm中如何运用
在数据挖掘过程中，经常面对的问题是由于各种挖掘爲法 生成的规则过多，而无法对规则进行蹄选、飄别和别除，这是 数据挖掘模型评估的关键问题。近年来，统计方法在模型评价 方面取得了很多进展。越于统计检验..
电信CRM的特点及意义
2014年，中国电信业年报显示，在中国移动、中国联通、中 国电信3家电信运营商当中，中国移动一家独大，中国联通净利 增幅iS髙，中国坦信移动服务收人增速最快。工业和信息化部的 资料显示，2014年我国通信业对国..
传统的市场细分方法
根据企业的资源条件进行 客户细分是企业对其有限的资源在客户中进行优化的一种选择。 另外，通过客户细分，crm对高价值客户资源进行定位和分析，还 可以对企业未来的盈利模式和盈利能力进行量化分析，指导企..
聚类分析方法的K-means
客户细分的实现技术很多，crm如神经网络方法、因素分析方 法、拟和分析方法和聚类分析方法等都在实践中有着广泛的应 用。客户效益分类方法的选择要以进行细分的目的、企业以及 市场的实际情况为越础。本书采..
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