数据挖掘技术在CRM中的作用

6.1主要结论

第一，以客户为中心的经营模式是新一代企业经营的标志， 越来越多的企业开始通过实施CRM来保持和赢得更多的有价值 的客户，进而提高客户的忠诚度、满意度以及降低企业经营成 本。因此，要提高企业竞争力、以客户为中心，从而提高企业 利润，实施CRM是必然的趋势。

第二，crm的实施，需要先进的技术支撑，数据挖掘技术 以其能够从海11数据中获取有用信息的功能而成为CRM的一项 核心技术。统计学、数据库和人:C智能共同构成数据挖掘技术 的三大支柱。统计学不光在数据挖掘方法创新中有着重要贡献， 数据挖掘的整个过程都离不开统计学思想的指导。

第三，在CRM中应用统计数据挖掘技术具有重要的现实意 义。本书在一般数据挖掘过程的基础上提出了基于统计学的数 据挖掘步骤和流程，以及如何建立基于统计学的数据挖掘模型， 并结合某社区的电信客户数据资料，建立了客户细分模型和交 叉销售及预测模型，得到了操作性较强的模型结果，从而得出 了真正符合企业实际的营销策略和管理决策，使CRM的实施真 正促进了企业与客户关系、提髙了企业的竞争力。这就很好地 例证了统计数据挖掘技术在CRM中是非常实用和有效的。物的数据在质_掀、完整性和一致性方面存在很多问题，因此在 利用这些数据进行数据挖掘之前，必须先对其迹行抽取、净化 和处理。

第二，对人员素质的要求。