数据挖掘的广义观点

越于数据挖掘的广义观点，典塑的数据挖掘系统应具有如 下主要成分：

第一，数据库、数据仓库或其他信息库。这是一个或一组 数据库、数据仓库、电子表格或其他类型的信息库，可以在数 据上进行数据淸理和集成。

第二，数据库或数据仓库服务器。根据用户的数据挖掘请 求，数据库或数据仓库服务器负责提取相关数据。

第三，知识库。这是领域知识，用于指导搜索或评估结果 模式的兴趣度。这种知识可能包括概念分层，用于将属性或属 性值组织成不同的柚象层。用户确信方面的知识也可以包含在 内。可以使用这种知识，根据非期望性评估模式的兴趣度。

第四，数据挖掘引擎。这是数据挖掘系统基本的部分，由 一组功能模块组成.用于特征化、关联、分类、聚类分析以及 演变和偏差分析。

第五，模式评估模块。通常，此成分使用兴趣度度位，并 与数据挖掘模块交互，以便将搜索聚焦在有趣的模式上。该模 块可能使用兴趣度阀值过滤发现的榄式。该模块也可与数据挖 掘模块染成在一起，这依赖于数据挖掘方法的实现。

第六，图形用户界面。图形用户界面在用户和数据挖掘系 统之间通信，允许用户与系统交互，指定数据挖掘查询或任务， 提供信息，帮助搜索聚焦，根据数据挖掘的中间结果进行搜索 式数据挖掘。