客户盈利性识别

在客户保持中，通常涉及三个数据挖掘模型，首先，建立 模型用来预测和识别潜在流失者；其次，挖掘和识别潜在流失 者中的“黄金客户”；设后，对“黄金客户”中的潜在流失者 进行分析挖掘，识别其行为模式，从而实行有计对性的营销策 略以保持这些客户。

3.2.3.5客户盈利性识别

对企业来说，客户的数位并非越多越好，而是能够给企业 带来盈利的客户越多越好，因为不同的客户对企业的盈利能力 的贡献率是不同的。企业通过设置计算盈利能力的参数，利用 数据挖掘对客户信息、客户历史交易记录和售后服务等信息进 行分析，对客户进行分类，预测其未来的购买模式和购买行为。 这样就可以在布场营销的过程中对有价值或潜在的客户投人更 多精力和财力，向他们提供及时的个性化服务，既可以留住这 些客户，又可以有针对性地开展交叉销售，提高其对企业的盈 利能力。而对于那些低价值甚至是无价值的客户，就不必再浪 费企业的时间和金钱去保留他们。这样可以使企业有效地降低 成本、提髙利润。3.3. 1. 1运用描述性统计分析方法对数据进行初步分析 描述性分析是对初步整理后的数据资料进行分析，并用统 计量描述这些资料的一种方法。描述性分析主要包括了相对指 标分析、图表法、集中趋势和离散趋势分析、相关分析等。