4月12日,Salesforce宣布CRM Analytics推出了新创新,可以直接在工作流程中呈现由AI驱动的、可操作的见解。这些技术可帮助各行各业(包括金融服务、制造、消费品和通信)的销售主管、服务主管和员工将数据置于客户关系的中心,并最终提供更加个性化的体验。
研究表明,数据驱动的体验对于客户关系和业务成功至关重要。大多数客户 (78%) 更倾向于从能提供个性化体验的公司复购产品。
CRM Analytics的新创新
数据、分析和人工智能是每个数字化企业的基础,在这些企业中,功能性见解推动着业务成果。Salesforce的CRM Analytics(之前称为Tableau CRM)允许跨行业的面向客户的团队进行协作,并根据AI驱动的预测和规范性建议采取行动,帮助各行业面向客户的团队成为值得信赖的顾问。CRM Analytics的创新包括:
CRM Analytics for Slack
适用于Slack的CRM分析应用程序通过直接集成到员工的工作流程中,将数据置于每次对话的中心,使分析更加可见、更具协作性和可操作性。
预测
Slack中的预测将Salesforce报表中的预测直接聚合到Slack工作流程中,以帮助用户更好地分析有风险的交易、有离开风险的客户或有延迟风险的发票。
Search Insights
Search Insights使用自然语言从CRM Analytics中的分析登录页面进行搜索。Search Insights还可以帮助所有Salesforce客户发现与搜索相关的任何仪表板、数据集和下一个最佳分组。
Energy & Utilities Analytics
Energy & Utilities Analytics提供对能源和公用事业销售流程的更深入见解,例如可能会成交的机会。借助Salesforce Workflow中内置的引导式、灵活且可行的后续步骤,这可以缩短报价时间。
Public Sector Analytics
Public Sector Analytics通过Salesforce Workflow中的可操作情报提供对部门效率和合规管理的更深入洞察。
Slack中的预测根据报告中的记录提供汇总预测
开箱即用的最佳实践
今年2月,Salesforce发布了Revenue Intelligence,将Sales Cloud与CRM Analytics结合在一起,形成一个统一的收入管理中心,为销售领导者提供整个销售和收入周期的洞察力。借助Revenue Intelligence,团队可以知悉由AI分析出的成单可能性更高的交易,并更深入了解随时间推移的预测。在Summer '22 中,Salesforce将推出四个新的、为行业量身定制的Revenue Intelligence版本,包括:
Financial Services Intelligence
面向金融服务云的Financial Services Intelligence通过预构建的行业KPI和最佳实践,为财富、银行和金融提供完整的智能平台。
Manufacturing Intelligence
借助面向制造云的Manufacturing Intelligence可以更了解客户概况,通过50多个现成的指标构建其价值链的统一视图。
Consumer Goods Intelligence
面向消费品云的Consumer Goods Intelligence提供相关的描述性和预测性分析(BI+AI ),由Einstein Discovery提供战略、运营和战术见解。
Communications Intelligence
面向通信云的Communications Intelligence为通信服务提供商提供人工智能支持的高级分析。